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　　與發達國家相比，國產農機存在核心技術缺乏、產品結構不合理、制造技術能力低、農藝農機融合與全程機械化配套性差等問題

　　“我國農業機械行業要扎實推進農機化科技創新，促進移動互聯網、大數據、物聯網等與現代農業機械化裝備制造業相結合，創造具有信息采集、智能決策和精準作業能力的新一代農機裝備。”在日前舉行的“中國農業機械化展望大會”上，中國工程院院士陳學庚表示。

　　“與傳統農機相比，信息化農機裝備具有更好的易用性、可靠性、有效性。同時，人與機、機與物之間交互更加暢通，工作效率大大提升。”中國工程院院士趙春江表示，據測算，智能化農機裝備比普通農機裝備增值30%至40%，效率提高50%至60%。

　　當前，機械化程度的高低，直接影響農民的生產意愿和農業生產的穩定發展。農業機械化正在深刻引領品種選育、種養制度和農業經營方式變革的趨向。

　　陳學庚舉例指出，目前新疆生產建設兵團綜合農機化水平已達到93%，信息化技術融入農業裝備發展很快，北斗衛星導航拖拉機自動駕駛系統在兵團得到廣泛應用。兵團應用衛星導航定位自動駕駛棉花播種，能一次完成鋪膜、鋪管、播種作業，1000米播行垂直誤差不超過3厘米，播幅連接行誤差不超過3厘米，有效解決了農機播種作業中出現的“播不直、接不上茬”的老大難問題。石河子墾區2018年300萬畝棉花，幾乎全部由自動駕駛系統拖拉機完成播種作業。

　　“不過，雖然我國農業機械化的發展取得了顯著進步，但與發達國家相比，仍然存在核心技術缺乏、產品結構不合理、制造技術能力低、農藝農機融合與全程機械化配套性差等問題。”陳學庚說，研發能力、制造水平、產品質量、生產效率等方面也有相當大的差距。

　　陳學庚指出，隨著農業現代化進程不斷推進，農機裝備要向高質量、多功能、低能耗和低成本等方向發展，同時也要將自動化、信息化、智能化技術逐步融入。“要加快信息感知技術、傳感網、互聯網和智能控制技術在農機裝備上的應用，提高農機產業升級，讓農機快速走上數字化、高效化、精準化的軌道。”趙春江說。

　　（經濟日報記者 常 理）